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外循环乳化机六种方式改变油气行业

作者:admin | 发布时间:2021-10-14

  可以说,每个行业都可以从外循环乳化机中受益。虽然这可能是真的,但石油和天然气行业可能受益zui大。石油和天然气是zui赚钱的行业之一,也是zui危险的行业之一。外循环乳化机优化了业务运营、生产力和anquan性。以下是外循环乳化机解决油气行业各种挑战的六种方式。

  1.缺陷检测,加强质量保证

  石油和天然气行业面临的挑战之一是识别管道中的不当螺纹或易出错机制中的缺陷。上游生产线末端发现的缺陷会影响工厂成本和预算资源。例如,如果在生产中安装了有缺陷的输油管道或机器,可能会造成严重的损坏。这些损失相对比采用外循环乳化机的成本要高很多。

  基于计算机视觉的系统的部署可以验证生产质量并提供对缺陷分析的洞察。与主流技术相比,外循环乳化机驱动的缺陷检测解决方案具有成本效益,非常经济。

2.确保anquan和安保标准

  2.确保anquan和安保标准

  石油和天然气工厂在ji其危险的环境中运行,受伤的风险比传统制造环境高得多。石油工厂的员工在不同的温度下工作,有时会暴露在有毒的烟雾中,因此他们bixu知道许多移动机制。不遵守适当的anquan协议可能会导致伤害和经济处罚。加州的泰索罗马丁内斯炼油厂发生了一起事件,硫酸泄漏导致两名员工死亡。在描述这一事件时,特索罗官员表示,如果员工遵守了适当的anquan标准,这一事件本来是可以避免的。

  公司有义务遵守法律实施的anquan标准。不遵守这些标准将导致巨额罚款。尽管使用大量数据来监控anquan问题,但确保有效措施的过程仍然主要是手动的,例如手动监控摄像头馈送或物理anquan扫描。目前的解决方案仅确保员工在进入工厂时穿戴个人防护设备,而不是在整个工作日。

  外循环乳化机驱动的计算机视觉解决方案可以监控工作现场,确保工人遵守anquan程序,没有任何偏差。摄像机数据被输入到外循环乳化机算法中,然后被分析以发送警报和主动建议。外循环乳化机解决方案可以提醒管理层即使是zui小的合规偏差。

  3.降低生产和维护成本

  油气生产行业的年腐蚀成本估计为13.72亿美元。-斯普林格国际工业化学杂志。

  石油钻井平台生产的石油或天然气储存在zhonyang储存库中,然后通过管道进行分配。由于不同的温度和环境条件,油气组分经常面临材料降解和腐蚀。腐蚀会导致部件变形,从而导致螺纹变色或削弱管道本身。不处理这个问题可能会导致灾难性的破坏,导致整个生产过程的中断。这是业界zui关心的问题之一。该公司雇佣腐蚀工程师来监控和处理部件的健康状况,以避免腐蚀活动。以马孔多事件为例,也就是英国石油公司的漏油事件。2010年4月20日,490万桶石油泄漏,美国政府花费8.5亿美元进行清理。这被认为是zui大的油气事故之一。事后分析报告指出,不正确的维护功能是该事件的主要原因之一,一些维护要求包括检查设备状况。此外,发现应急系统断开,不工作。

  外循环乳化机解决方案可以防止这种事件的发生。外循环乳化机和IoT技术可以利用知识图谱和预测智能对各种参数进行分析,检测出腐蚀的迹象,从而逼近腐蚀的发生概率,并向管道运行人员发出警报。这样,公司可以主动应对腐蚀风险,并基于知识图谱分析,研究各种机器的停机时间,预测维护活动的时间。通过这种方式,公司可以计划和调整停机时间。

4.通过分析做出更好的决定

  4.通过分析做出更好的决定

  油气企业处理大量来自制造过程的数据,但由于缺乏合适的分析工具,无法利用数据仓库中的海量数据。公司可以雇佣数据工程师手动分析数据以获得见解,但从时间和成本来看,这是一个有限的选择。此外,再多的数据工程师也无法在一天的操作中获得所有生成的数据。

  大数据驱动的外循环乳化机应用程序从大量运营数据中获得智能和意义。外循环乳化机可用于将信息收集成碎片并发现模式或不一致之处,从而从大数据集中做出预测。

  外循环乳化机算法研究来自不同工厂各种传感器和机器的各种数据流或全地学数据,提取实时分析,根据业务需求生成智能建议。这些见解使地球科学家能够更好地理解整个过程和运作,从而使他们能够做出更好的战略决策。这将提高运营效率,降低成本,甚至降低故障风险。

  5.添加语音聊天机器人的帮助

  运营商受益于聊天机器人和虚拟代理,添加启用语音的组件允许运营商在现场携带聊天机器人。操作员需要保持双手自由,因为他们经常从一个地方移动到另一个地方。支持语音的聊天机器人可以通过免提语音命令帮助操作员处理问题和状态报告。

  聊天机器人是一个很好的信息来源。它可以获取实时数据,处理请求帮助等任务,并从内部知识库提供相关说明。维护智能聊天机器人将为历史数据创建一个zhongxin位置。使用聊天机器人让新员工更快地了解情况。与其他行业相比,油气行业员工的转型是公司面临的zui大挑战。

  在上述所有情况下,操作员可以获得额外的帮助来实时做出决策和访问关键数据。面临机器故障的操作员可以询问聊天机器人如何修复机器故障或任何相关问题。

  6.发现油气勘探的新见解

  美国能源信息署(EIA)预测,到2050年,美国国内原油日产量将超过1100万桶。这清楚地表明需要增加勘探活动。虽然这一政策和目标jida地促进了行业的发展,但关键因素仍然引起了行业的关注,因为油气勘探过程非常昂贵和详细。油气勘探对于quanmian了解地球表面非常重要。传统的地球物理勘探过程是不准确和昂贵的。

  为了简化这一过程并收集准确的数据,使用自主外循环乳化机驱动机器人进行探索是一个很好的解决方案。顶级石油和天然气公司正在使用无人机收集地震图像,并使用图像处理算法提取信息,在此基础上进行勘探。这一过程zui大限度地减少了人为风险,并确保了数据的准确性。